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起原丨创业邦（ID：ichuangyebang）

作家丨刘杨楠

裁剪丨海腰

图源丨 midjourney

今天的 AI 界，从不缺造神的故事。

期间小白和期间大牛之间，时常就进出了若干 Prompts 的距离。

最近，17 岁高中生调试 80 多版打造的神级 Prompt（名为 Thinking-Claude）激发争议，有东谈主惊叹又一位天才 Prompt 少年横空出世，也有东谈主提醒纷乱 LLM 的应用设立团队，不要被情怀冲昏头脑，认为这个 Prompt 过于复杂且可顾惜性较低，号称最厄运的"代码屎山"。

曩昔一年，雷同的争论层出不穷，LangGPT（汉文称呼为"结构化教导词"）独创东谈主云中江树还是见怪不怪。他将各方不雅点转进社群，命令各人学习可取之处，同期感性看待争论。

目前，LangGPT 是国内最大的 Prompt 社区。

2023 年 5 月，LangGPT 在 GitHub 领悟上线后，便速即取得设立者喜爱，并与通义千问、Kimi 等模子厂商达成合作，共同推出官方 Prompt 模板。

直到今天，LangGPT 在 GitHub 上的 Star 数仍在增长。目前，LangGPT 国内飞书常识库的造访量已达 20 万，全网传播超 100 万，微信私域社群成员超 4000 东谈主。

本年 4 月，云中江树辞去自动驾驶工程师的责任，全职投身 LangGPT 创业。曩昔一年多，借助 LangGPT 的平台，云中江树看到了一个 AI 时期"万花筒"般的切面。

"这样浅薄的东西，

果真能这样火？"

2021 年，正在武汉大学读洽商生的云中江树，在一篇论文中看到了" Prompt tuning "这个主意，顿时目前一亮。

"那时许多 AI 应用齐是通过微调完成的。先预考试，然后用数据集微调模子的输出层，骨子微调若干层，若干参数等等齐是不错变化的，致使不错全参微调。微调有许多公正，污点也很清楚，依赖高质地标注数据，需要调试考试超参数，不时考试失败，致使性能不如预考试模子。而 Prompt tuning 不需要考试模子，只需要调整教导词即可，由于模子参数不会更新，是以能充分愚弄预考试模子的泛化性。"

之后，云中江树便运转自学 Prompt tuning，徐徐战役到了变量、模板、结构化等主意。

2022 年底，ChatGPT 推出后，云中江树探索了上百个 AI 款式，整理成 ChatGPT 汉文指南开源后，伙同数天登上 GitHub 全球热榜。他发现这些款式的中枢齐在于"若何更好调用大模子才能"。而 Prompt 工程，就是调用大模子才能的最先。

那时，国表里酬酢媒体上对于 Prompt 工程的热度越来越高。这让云中江树有些不测："那时咱们齐很惊诧，这样浅薄的东西果真这样火？"

" 2023 岁首各人认为 ChatGPT 很惊艳，对一切齐很感瞻仰，各人齐思知谈别东谈主用 Prompt 更正了什么，许多东谈主在酬酢软件上敷衍发一些奇奇怪怪的 Prompt 手段就有许多东谈主来学。"他回忆谈。

于是，云中江树运转稀奇志地梳理、索要我方写 Prompt 的训戒，并徐徐从专科设立者视角，回荡为无为用户视角，试图找到一种 Prompt 纪律论，让我方能用 20% 的实验元气心灵，去裁减期间小白们 80% 的使用 AI 的门槛。

经过几个月的迭代，2023 年 5 月，LangGPT 在 GitHub 领悟上线，速即取得设立者喜爱，之后与通义千问、Kimi 等模子厂商达成合作，共同推出官方 Prompt 模板。

直到今天，LangGPT 在 GitHub 上的 Star 数仍在握续增长。目前，LangGPT 的飞书常识库造访量已达 20 万，全网传播超 100 万，私域社群成员超 4000 东谈主。

图源：云中江树

目前，LangGPT 社群成员苟简有两类，一类是纷乱的 AI 使用者，一类是前沿应用的设立者。而应用设立者中，有东谈主思耕种个东谈主责任效率，更关注有用的 Prompt 模板；有东谈主思下场创业，更关注应用场景。让云中江树有些不测，但很惊喜的是，有公司组织期间或居品东谈主员致使组团加入社群，学习若何用 Prompt 工程设立 AI 应用。

最火热的时候，云中江树一度感受到了一股"全民学习 Prompt "的波浪，下到十几岁的青少年，上至七八十岁的老东谈主，各有各的好奇与狂热。"有一位七十多岁的老东谈主，是一个旅游协会的副会长，着实莫得缺席过任何一场社群线下行为。"他回忆谈。

不外目前回思起来，云中江树也坦言，这种感受大略亦然一种"幸存者偏差"。毕竟对于 14 亿中国东谈主而言，Prompt 工程如故一个太小众的话题。

进入 2024 年，ChatGPT 激起的喧嚣褪去，社群里的东谈主来来走走。大浪淘沙之后，留到终末的，齐是信得过但愿用 AI 更正些什么的东谈主。

AI 应用设立离不开 Prompt 工程

Prompt 工程从出目前公众视线的那一刻，就伴跟着唱衰的声息。

那时，包括 Sam Altman 在内的一众大佬齐认为，跟着大模子性能耕种，模子对全国的默契饱和充分时，就不再需要 Prompt 工程。Altman 曾暗示："五年后咱们将不再需要 Prompt 工程，或者只需在这方面作念极少责任；将来的 AI 系统不会因为增补了某个特定词就产生天壤悬隔的输出，而是不错较好地默契当然谈话。用户只需以文本和语音样式输入指示，就不错让贪图机完成图像生成、贵府洽商、热诚洽商等复杂任务。"

云中江树从不护讳指摘 Prompt 的灭尽。他坦言，我方领先也认为 Prompt 可能会像一阵风一样曩昔，但事实却并非如斯。

毫无疑问，今天的模子还是越来越擅长默契东谈主类意图。云中江树也发现，海外设立者似乎不太关注 Prompt 工程了，但国内对于 Prompt 工程的关心却是只增不减。

总体上，云中江树认为，模子进展仍低于预期，许多 AI 应用设立仍然离不开 Prompt 工程。OpenAI 发布 o1 时，他便在社群内暗示：" o1 指出了一个有出息的标的，对学术洽商而言是座金矿，能立马插足，但对于应用者来说，仍然是不实用的玩物，很慢、很卡且不成收敛细节。"

这种情况下，要思快速股东应用，Prompt 就是一个性价比更高的效率点。

但曩昔两年，诚然大模子用户对 Prompt 的学习关心热潮，各家大模子厂商对 Prompt 的骨子深爱进度却并不高。除了 Anthropic 工程师近期对外详备共享了 Prompt 工程心得外，国表里头部模子厂商或 AI 应用设立者齐鲜少公开共享 Prompt 工程训戒。

这种不深爱致使班师反应在居品想象中。Anthropic 工程师 David Hershey 在近期的共享中也提到，跟客户合作时发现，许多东谈主在想象模子时老是思象着用户会在对话框里输入无缺的内容，但许多用户可能连大写字母齐从来毋庸，着实每个词齐有拼写演叨。

"骨子上，Prompt 工程在 AI 应用设立中的 ROI 很高，设立者铺张 20% 的履历就可能让居品用户体验耕种 80%。"云中江树暗示，"目前市面上发布的 Agent，主要价值齐体目前 Prompt 工程。在构建 AI 应用的过程中，总共的 idea 齐要先通过 Prompt 去考证。"

好在，云中江树不雅察到，国内许多企业正介怀志到 Prompt 工程的进犯性。"许多客岁作念微调的应用企业本年齐根除微调，转而在 Prompt 工程上插足更多。毕竟即使是微调，也要靠近腾贵的算力老本。"

值得属主张是，Prompt 的门槛诚然不高，但要作念好也需要插足饱和的期间、元气心灵。

模子期间仍在快速迭代，对 Prompt 的条款也在不停变化，要思通过 Prompt 让模子竣事思要的功能，就不免要遍及调整 Prompt 的细节，在遍及失败中转头一些奇奇怪怪的纪律和手段，个东谈主很难凭一己之力穷尽总共可能。

LangGPT 这类开源社区信得过的价值方位，就是收集四面八方的集体聪惠，尽可能开释 Prompt 对模子应用落地的价值。

结构化 Prompt 成为主流选拔

跟着模子快速迭代，大牛们对 Prompt 工程的纪律论也在不停迭代。

目前，一个最新共鸣是，Prompt 的中枢在于"领路的抒发"。

"领先我认为 Prompt 是 AI 时期的编程谈话，自后发现这仍然莫得跳出上一代的局限性，目前我更倾向于认为，Prompt 是当然谈话和编程谈话联结的交叉点。‘奈何写’不是最进犯的，更进犯的是‘写什么’。"云中江树暗示。

"专科的期间东谈主员反而不一定能写出很好的 Prompt。因为期间东谈主员偶然会堕入 Prompt 的样式，而忽略抒发的内核，写了许多冗余的端正，但没讲解晰我方的具体需求。"

Anthropic 负责 Prompt 的工程师近期也在一档播客节目中抒发过相似的不雅点："许多时候，需要作念的仅仅写一个相称领路的任务描述，而不是尝试构建概括的东西。你得把我方脑海中总共你知谈但模子不知谈的东西整理明晰，然后写下来。"

但在曩昔一年的 Prompt 施行中，Prompt 工程师们无形中也在抒发样式上酿成了一种默契——结构化 Prompt 正徐徐成为主流选拔。

Anthropic 工程师 David Hershey 暗示，一个好的写稿家不一定会成为一个好的 Prompt 工程师。" Prompt 是一种很突出的模式，你写的是一段文本，但要像对待代码一样对待它。"

云中江树也感受到，结构化写稿 Prompt 正在成为共鸣，国内尤其如斯。

这个论断从现有 Prompt 社区的活跃进度上也能看出一二。2023 年 12 月，创业邦在《迎接来到 Prompt 的娟秀新全国》一文中写谈，2023 年国表里出现了许多大小不一的 Prompt 社区，苟简可分为"期间派"和"非期间派"两类。目前回看，LangGPT 手脚期间派的代表，已成长为国内范畴最大的社区。

对此，云中江树我方也分析了背后的原因："一方面，早守望多社区仅仅浅薄整合市面上的 Prompt 模板，而咱们一直在系统输出我方的纪律论；另一方面，从闭幕导向来看，结构化的 Prompt 实操性更高，能让应用设立的责任流更高效运转。"

浅薄来说，对期间系统自己来说，通过 Prompt 调养 AI 的某项才能仅仅第一环，更大的挑战在于后期顾惜和版块升级；而从 AI 应用的设立经过来说，时常触及一个陡立游合作的 Prompt 责任流。

横向来看，在合作设立的过程中，一个责任流下贱的设立者需要准确知谈上一个节点的设立者对 Prompt 作念了哪些调整；纵向来看，第一个应用版块设立出来后，跟着模子不停升级，还靠近一系列版块升级和代码顾惜，相似需要以上一版 Prompt 为基础进行迭代。

因此，从实操效果来说，结构化 Prompt，是让通盘责任流高效运转的最好方式。"退一步讲，即使是寂寞设立者我方调 Prompt，也时常健无私方之前具体写了什么，结构化的样式让责任流的各个节点更领路。"云中江树坦言。

不外，跟着模子性能耕种，Prompt 工程要处理的问题也越来越难以捉摸。

最近，让云中江树感到困扰的是，模子性能耕种后，它犯的演叨也越来越掩盖，这也加多了工程师调试 Prompt 的难度。"要处理这个问题，只可用一些"笨办法"，举例遍及试错，尽可能多的试出那些奇奇怪怪的演叨，并最终由东谈主类设立者对款式兜底。"他暗示。

可见，在 Prompt 工程师和 AI 之间，Prompt 工程这场对于期间和耐性的拉锯战，短期内还不会收尾。

什么是 Prompt 社区的归宿？

现阶段，除了玩忽期间变化，云中江树正在靠近的另一大课题，是若何让 LangGPT 信得过可握续地运营下去。

" LangGPT 能有今天的收获，是理思主义的效果，"云中江树坦言，"但用爱发电走不远，也作念不大。"

本年 4 月，硕士毕业近一年后，云中江树辞去滴滴自动驾驶算法工程师的责任，运转全身心插足 LangGPT 的运作，并入辖下手探索生意化。

云中江树清楚，LangGPT 的社区运营和生意化探索将分开进行。

一方面，他但愿 LangGPT 继续以开源社区的样式存在，手脚 Prompt 创意的汇集地，并继续为思要学习 AI 的东谈主系统性地输出有价值的内容；另一方面，" Prompt 自己不合乎生意化，单纯作念 Prompt 的往来利润很薄，很难走得长久"。

这并非 LangGPT 特有的贫乏。无特有偶，海外最大的 Prompt 社区 FlowGPT 本年也运转在定位上寻求转型。

将期间拉回 2023 年，FlowGPT 发布时，OpenAI 还未发布 GPTs。

2023 年 1 月，还在伯克利大学就读的党嘉成（Jay）用 3 天期间作念出了 FlowGPT 的网站原型。网站领悟上线后便速即出圈，不到一年期间，全球月活便超 400 万。2023 年 5 月，FlowGPT 取得 DCM Ventures 的种子轮投资。

本年 2 月，FlowGPT 又完成新一轮 1000 万好意思元 Pre-A 轮融资，由硅谷风险投资基金 Goodwater Capital 领投，老股东 DCM Ventures 跟投。与此同期，FlowGPT 的定位也从 Prompt 社区转型为 AI Native APP/Agent 平台。

对于此次回荡，党嘉成曾对媒体暗示，" Prompt 就是 AI Native 的代码。用户在平台上用 Prompt，和用一个软件莫得折柳。之是以那时以 Prompt 为主体，是因为各人认为这个词最克制。3 月的时候意志到不错作念 AI Native APP。Prompt 需要迭代，那时许多东谈主舒心去共享 Prompt，是但愿知谈奈何能提高 Prompt 自己。

创作家创作出来之后就但愿各人能用，用了之后能留反馈，创作家能阐明反馈去作念修改。这个事自己就很像居品迭代的过程。"

这种面向 C 端创作家开源、免费的模式让 FlowGPT 网站上千里淀了遍及优质创意，但内容伦理的风险也随之而来。党嘉成对媒体坦言："要是你思让各人作念任何事，就会有东谈主作念任何事。咱们决定在保证这个平台不被查封的情况下，给各人最大的目田度。"

鉴于国表里市集环境相反，不同于 FlowGPT 的 to C 政策，LangGPT 选拔从 B 端切入。目前，LangGPT 会阐明客户需求，向客户提供一整套就业，包括智能体的定制、SaaS 器具、期间洽商、Prompt 纪律论培训等样式。同期，对于踟蹰在灰色地带的内容，LangGPT 均不予收录。

具体到落地场景方面，云中江树暗示，LangGPT 社群繁衍出的应用中，内容方面的应用是效果最好的。"目前 AI 比咱们还要懂东谈主性，它不错将创作家的创作作风、策划受众画像以及内容平台的流量规章转头出一套公式，成为内容行业的‘效率杀器’。"

目前，除了笔墨 Prompt，云中江树也在尝试多模态 Prompt 所能调养的模子才能鸿沟。

对于畴昔，云中江树依然要靠近巨大的不细目性，一方面来自于模子才能升级对 AI 应用居品的"降维打击"，另一方面则来自于生意和东谈主性的甘愿莫测。

目前，云中江树仍在不停推演 LangGPT 更优的生意旅途。"咱们如故但愿找到信得过的高价值场景，帮客户提效。"但千般变化中，不变的是云中江树投身畴昔的笃定：

"只干期间对东谈主的异化太强了，我但愿能信得过插足这个时期，但愿在豆蔻年华见证 AGI 的竣事。惟一细目是畴昔，哪怕再小的契机我也要去尝试，在全新的生态里找到我方的位置，然后负重致远。我很笃信二八法例，要是我在细分领域里作念到前 20%，相似能产生很大的价值。"

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